Primera supercomputadora capaz de simular funciones cerebrales comenzará a operar en 2024

Será en el mes de abril cuando la computadora DeepSouth comience su funcionamiento en Australia

Julio Sánchez | El Sol de Puebla

  · viernes 15 de diciembre de 2023

La supercomputadora se encontrará en Australia y tiene dentro de sus objetivos mejorar distintos procesos tecnológicos. Foto: Western Sydney University.

Investigadores de la Universidad Western de Sídney, Australia, realizaron la construcción de una supercomputadora de nombre DeepSoouth, la cual sería capaz de emular eficientemente la forma en que funciona un cerebro humano.

Al explicar su funcionamiento, señalaron que la computadora utiliza un sistema neuromórfico que imita procesos biológicos, por lo que su hardware es capaz de imitar el funcionamiento de grandes redes de neuronas con picos a 228 billones de operaciones sinápticas por segundo, que es un promedio estimado de las operaciones del cerebro humano.

André van Schaik, profesor y director del Centro Internacional de Sistemas Neuromórficos (ICNS, por sus siglas en inglés) detalló que DeepSouth se encuentra diseñada específicamente para operar como redes de neuronas lo que la diferencia a otras supercomputadoras.

La medicina no podía ser la excepción, pues la posibilidad de salvar más vidas es una de sus premisas al ser aplicada la IA en esta rama. Foto: EFE

Con esto requiere de una menor cantidad de energía y permite ser eficaz mayormente, mientras que las supercomputadoras optimizadas para cargas mas tradicionales tienden a gastar una gran cantidad de energía.

Ya puesto en práctica, esto podría llevar a avances en dispositivos inteligentes como lo son los dispositivos móviles, en sensores para la industria manufacturera, en la agricultura, hasta en aplicaciones de Inteligencia Artificial que sean más inteligentes y con menor consumo de energía. De igual forma, al funcionar como un cerebro humano, esperan que ayude a visualizar como se comparta cuando se encuentra sano y enfermo.

“El progreso en nuestra comprensión de cómo el cerebro computa utilizando neuronas se ve obstaculizado por nuestra incapacidad para simular redes cerebrales a escala. La simulación de redes neuronales con picos en computadoras estándar que utilizan unidades de procesamiento de gráficos (GPU) y unidades centrales de procesamiento (CPU) multinúcleo es demasiado lenta y consume mucha energía. Nuestro sistema cambiará eso”, afirmó el profesor van Schaik.

"Esta plataforma mejorará nuestra comprensión del cerebro y desarrollará aplicaciones informáticas a escala cerebral en diversos campos, incluidas aplicaciones de detección, biomédica, robótica, espacial y de inteligencia artificial a gran escala", añadió.

¿Cuándo se pondrá en funcionamiento la supercomputadora?

La Universidad Western de Sídney será la sede de la supercomputadora y es un contribuyente clave al crecimiento de la región de Australia como un centro de alta tecnología. De igual forma, esperan que la máquina se ponga en funcionamiento en abril de 2024.

Amazon lanzó su propia tecnología de este tipo que lleva el nombre de ‘Q’. Foto: Reuters

En cuanto a los beneficios que se buscan una vez que comience a funcionar son cinco en específico:

- Procesamiento paralelo súper rápido y a gran escala con menos energía: Con el uso de la ingeniería neuromórfica la computadora puede procesar cantidades masivas de datos rápidamente, usando menos energía y al ser más pequeña que otras supercomputadoras.

- Escalabilidad: Este sistema también es escalable, de forma que se puede agregar más hardware para crear un sistema más grande o reducirlo para aplicaciones portátiles más pequeñas o que sean rentables.

- Reconfigurable: Busca aprovechar las matrices de puertas programables en campo (FPGA) facilita la reprogramación del hardware, lo que permite agregar nuevos modelos neuronales, esquemas de conectividad y reglas de aprendizaje, para superar las limitaciones observadas en otros sistemas informáticos neuromórficos con hardware diseñado a medida, que será accesible de forma remota con una interfaz que permita la descripción de los modelos neuronales y el diseño de las redes neuronales en el lenguaje de programación Python.

La resolución de las pantallas cambia con el avance de la tecnología. Foto: EFE

- Disponibilidad comercial: Si se utiliza de forma comercial podrá ser aprovechado para mejoras continuas del hardware, lo que supera las limitaciones observadas en otros sistemas informáticos neuromórficos con hadware diseñado a medida. También, significaría que el prototipo sería fácil de replicar en centros de datos en todo el mundo.

- Inteligencia Artificial: Al crear razonamientos similares al del cerebro humano se pueden crear formas más eficientes de llevar a cabo procesos de Inteligencia Artificial que los modelos actuales.

Por último, la computadora DeepSouth debe su nombre a un homenaje al sistema TrueNorth de la empresa IBM que comenzó el camino para encontrar máquinas que simular grandes redes de neuronas potenciadas, como en homenaje a Deep Blue, la primera computadora en convertirse en campeona mundial de ajedrez, el South o sur es también una forma de referirse a su ubicación geográfica.