Los avances en la ciencia han permitido que la esperanza de vida se alargue con el paso de los años, sin embargo, existen algunos padecimientos como el cáncer que no han sido fáciles de estudiar, de aquí que incluso su detección suele complicarse y es común que cuando sus signos se vuelven visibles sea complicado brindar una atención oportuna, provocando la muerte.
Y dentro de los de los distintos tipos que existen, uno de los que más víctimas tiene anualmente es del de mama, por lo que la medicina y la ciencia trabajan constantemente en las herramientas para su detección y combate, por lo que desde su surgimiento, la Inteligencia Artificial (IA) también ha sido considerada para este fin y todo indica que los resultados han sido favorables.
¿Cómo se ha utilizado la IA en la detección del cáncer de mama?
Hasta ahora los expertos han considerado como factores de riesgo para esta enfermedad algunos como los genéticos heredados, los reproductivos e incluso el estilo de vida, es por ello que la Inteligencia Artificial (IA) ha comenzado a ser considerada como una herramienta efectiva para descubrir nuevos predictores del cáncer de mama, específicamente del posmenopáusico.
Y es que al tratarse de una enfermedad compleja y multifactorial, la ciencia constantemente trabaja en la búsqueda de predictores para facilitar su detección temprana e incluso un tratamiento efectivo, para lo cual ha comenzado a ser utilizado el aprendizaje automático, mismo que permite que las computadoras puedan mejorar de manera automática mediante la “experiencia”.
En el caso de esta enfermedad, las computadoras son dotadas con grandes conjuntos de datos que son analizados con la finalidad de descubrir patrones y relaciones complejas que comúnmente no son evidentes para los métodos de análisis tradicionales, esto debido a que dicha tecnología tiene la capacidad de procesar relaciones no lineales que son complejas entre variables.
Incluso este tipo de predicciones podrían ayudar a predecir el riesgo de una manera más precisa, además de que los expertos se han basado en este tipo de cáncer debido a que es uno de los más complejos que existen, pero estos trabajos no se han quedado en papel, pues incluso un estudio al respecto ya fue publicado en la revista especializada Scientific Reports.
¿Qué analiza la IA para detectar el cáncer?
Para poder determinar un resultado esta tecnología analiza la combinación de puntajes de riesgo poligénico, los cuales son una medida que combina información de múltiples variantes genéticas asociadas con una determinada enfermedad, cuyos puntajes se calculan utilizando estudios de asociación del genoma completo mediante herramientas como el modelo de Tyrer-Cuzick y el algoritmo BOADICEA.
Mediante esta tecnología es posible no sólo considerar los factores genéticos, sino también los riesgos clínicos y ambientales, pudiendo identificar a los pacientes con una mayor probabilidad de desarrollar dicha enfermedad e incluso pudiendo brindar una guía sobre las decisiones de prevención y detección temprana, agilizando su tarea mediante biobancos.
